Akıllı tasmalar ve kulak küpesi sensörler, ineklerin davranış kalıplarındaki değişimleri 7/24 izleyerek hastalık belirtilerini gözle görünür olmadan saatler önce tespit edebiliyor.
Giyilebilir sensör teknolojileri, süt sığırcılığında hastalık yönetimini reaktif yaklaşımdan proaktif yaklaşıma dönüştürmektedir. Geleneksel yöntemde hastalık ancak klinik belirtiler ortaya çıktığında tespit edilirken, Cowmon akıllı tasma gibi sensör teknolojileri subklinik evrede bile anormallikleri yakalayabilmektedir.
Cowmon akıllı tasmalarındaki ivmeölçer tabanlı aktivite sensörleri, ineklerin yürüme, yatma, ayakta durma ve geviş getirme aktivitelerini sürekli kaydeder. Sağlıklı bir inek günde ortalama 12-14 saat yatar, 8-10 saat geviş getirir ve 3-5 km yürür. Bu değerlerdeki sapma, potansiyel bir sağlık sorununa işaret etmektedir. Araştırmalar, geviş getirme süresindeki %10'luk bir azalmanın, klinik belirtilerden 24-48 saat önce tespit edilebildiğini göstermiştir.
Cowmon'un her ırk için özel olarak eğitilmiş AI algoritmaları, bu sensör verilerini çoklu parametre değerlendirmesiyle analiz etmektedir. Tek bir parametredeki değişim yanıltıcı olabilirken, Cowmon sistemi birden fazla parametreyi eş zamanlı analiz ederek %95'in üzerinde doğrulukla sağlık uyarısı verebilmektedir. Mobil uygulama üzerinden anlık bildirimler sayesinde çiftlik yöneticileri hastalık belirtilerini henüz gözle görünür olmadan tespit edebilmekte ve zamanında müdahale edebilmektedir.